Élargir l’accès à l’IA et au HPC: comment l’AI Sandbox de Cal Poly Pomona autonomise les étudiants
Chez Computing for Humanity, nous croyons que l’accès aux ressources de calcul haute performance (HPC) et à l’intelligence artificielle (IA) ne devrait pas être un obstacle à l’innovation. Lorsque les étudiants et les chercheurs disposent des outils nécessaires, les idées peuvent se transformer en impacts concrets.
À la California State Polytechnic University, Pomona, cette vision devient réalité grâce à un AI Sandbox. Soutenue par des contributions matérielles, notamment des dons de Computing for Humanity, cette initiative contribue à rendre l’accès à l’infrastructure d’IA, aux GPU et aux systèmes HPC plus équitable.
Apprentissage pratique avec l’infrastructure HPC et IA
De gauche à droite, Kaitlin Yen, Bill Luong, Adam Webb et Curtis Carpenter déballent les serveurs donnés par Computing for Humanity et se préparent à les installer dans le centre de données.
En tant qu’université polytechnique, Cal Poly Pomona met l’accent sur l’apprentissage expérientiel — en combinant théorie et application concrète.
Selon Curtis Carpenter, directeur du calcul avancé à Cal Poly :
“Nous créons des opportunités pour que les étudiants acquièrent une expérience pratique avec les mêmes systèmes et technologies utilisés dans l’industrie.”
Cette approche s’étend à des environnements dirigés par les étudiants, comme le Student Data Center et désormais l’AI Sandbox, où ils travaillent directement avec des serveurs de niveau entreprise, des GPU et des outils d’IA.
Qu’est-ce que l’AI Sandbox ? Une plateforme accessible pour apprendre l’IA
Un AI Sandbox est un environnement d’apprentissage pratique qui donne aux étudiants, quel que soit leur parcours, accès à la puissance de calcul, aux logiciels et aux données afin qu’ils puissent expérimenter avec l’IA, créer des modèles et développer des compétences dans un cadre concret et à faible risque.
Dirigé par Bill Luong, administrateur système du Security Operations Center de Cal Poly Pomona, le projet permet aux étudiants de :
Installer et gérer du matériel informatique
Configurer des systèmes HPC et des environnements cloud
Exécuter des modèles d’IA et des flux de travail en science des données avec des outils comme JupyterHub
Acquérir une expérience pratique du calcul GPU et du machine learning
“Nous voulions créer un espace où n’importe quel étudiant — pas seulement ceux en informatique — peut expérimenter avec l’IA”, explique Bill.
Réduire les écarts : accès aux GPU et aux outils d’IA pour les étudiants
Adam Webb et Chris Serrano installent de nouveaux disques à état solide (SSD) dans les serveurs et vérifient qu’ils sont correctement installés.
Un obstacle majeur dans l’éducation à l’IA est l’accès limité aux GPU et aux ressources de calcul.
Comme le souligne Adam Webb, directeur des espaces virtuels :
“Tous les étudiants ne peuvent pas se permettre une machine équipée d’un GPU. Cette plateforme leur donne accès à des outils qu’ils n’auraient pas autrement.”
Bien que des services cloud existent, l’AI Sandbox offre :
Un accès local et fiable aux ressources de calcul
Une alternative économique aux plateformes commerciales
Un environnement axé sur l’apprentissage où les étudiants peuvent expérimenter librement
Ce modèle s’inscrit dans les efforts mondiaux visant à élargir l’accès à l’IA et à réduire les barrières dans l’éducation technologique.
Innovation portée par les étudiants en HPC et IA
Kaitlin Yen et Bill Luong installent des modules de mémoire RAM supplémentaires dans les serveurs afin d’augmenter la capacité de l’environnement.
L’un des aspects les plus uniques de cette initiative est qu’elle est conçue par des étudiants, pour des étudiants.
Christopher J. Serrano, étudiant en soutien à l’intelligence artificielle (IA) et aux systèmes d’information géographique (SIG), souligne l’impact humain:
“Il s’agit de donner aux étudiants l’opportunité d’explorer et de créer avec de nouvelles technologies.”
De son côté, Kaitlin Yen, assistante étudiante au département de calcul avancé, met en avant la nature collaborative du projet:
Partenariats avec des groupes étudiants en science des données et en IA
Projets concrets utilisant des jeux de données externes
Collaboration interdisciplinaire à l’échelle du campus
Cela crée un écosystème où l’IA, la science des données et l’expertise disciplinaire se rencontrent.
Le HPC et l’IA au-delà de l’informatique: un impact interdisciplinaire
L’AI Sandbox est intentionnellement conçu pour soutenir des étudiants de toutes disciplines, et pas uniquement des domaines techniques.
Les applications incluent notamment :
Des étudiants en sciences humaines explorant la narration de données et la recherche numérique
Des projets environnementaux utilisant des données locales et scientifiques
Des applications en affaires et en sciences sociales basées sur des analyses alimentées par l’IA
Comme l’explique Curtis Carpenter :
“Il existe des applications pour cette technologie dans chaque discipline.”
Cette approche reflète une tendance croissante vers l’adoption interdisciplinaire de l’IA et du HPC.
Pourquoi élargir l’accès au calcul est essentiel pour l’innovation
L’AI Sandbox démontre un modèle puissant pour élargir l’accès à la technologie :
Matériel revalorisé → infrastructure HPC accessible
Infrastructure accessible → participation élargie à l’IA
Participation élargie → écosystèmes d’innovation renforcés
Chez Computing for Humanity, cela est au cœur de notre mission: veiller à ce qu’aucun étudiant ou chercheur ne soit laissé pour compte faute de ressources de calcul.
L’avenir de l’éducation en IA et du HPC accessible
À mesure que la demande de compétences en IA augmente, l’accès à des environnements de formation, aux GPU et aux plateformes de calcul devient essentiel.
Des initiatives comme l’AI Sandbox :
Préparent les étudiants à des carrières en IA, science des données et HPC
Réduisent les inégalités d’accès à la technologie
Favorisent l’innovation au sein de communautés diverses et sous-représentées
Comme l’a exprimé Christopher J. Serrano :
“Avoir accès à ce type d’environnement dès le début peut tout changer.“
Cette vision est également soutenue par Alex Hardwood, vice-président associé du calcul avancé et directeur technologique :
“L’objectif de ce projet est de reproduire notre succès avec notre centre de données et notre centre d’opérations de sécurité gérés par des étudiants, afin de leur offrir une expérience pratique complète — de la définition des besoins à l’installation, la sécurité, le réseau, jusqu’à la conception et l’exploitation de l’environnement IA. Ces opportunités les préparent concrètement à leur future carrière.“
Impliquez-vous : soutenez l’accès au HPC et à l’IA
Le succès de l’AI Sandbox met en lumière l’importance des partenariats et des dons de matériel.
Si votre organisation dispose de serveurs ou de GPU à donner, ou si vous souhaitez soutenir un accès équitable à l’IA et au HPC, nous vous invitons à nous contacter.
Ensemble, construisons un avenir où l’innovation n’est pas limitée par l’accès à la technologie.
Aucun être humain ne devrait attendre pour accéder au calcul.